Google Gemini 2.5 Flash + Gem管理工具:車輛調度實戰測試

實際的案例問題:
遇到司機剛好在鬧離職、突然面臨隔日其中一條路線,整天沒人跑車的情況下,我選擇直接使用Google Gemini 2 .5 Flash + gem管理工具,進行公車跨路線支援、調整既有班次的策略,一共22張截圖,結果後續被主管勸回來跑車,並通知不用調整了。(但我還是已經調整好了)




調整班次訴求:
除了必須合理維持每一班的尖峰、離峰發車時間、避免乘客久候多時外,同時還要預測評估每一位司機在發前一班的時間後,下一班的發車時間是否也能順利銜接上去準時發車?





一、本次的測試班表時間長這樣,兩條完全不同的發車路線:


循環線






23路線








二、以下為Google Gemini 2.5 Flash + Gem管理工具的車輛調度過程:
(不想看漫長的推理、決策、規劃的過程,可以直接往下拉到底,就能直接看到結果。)






























三、驗證推理、決策、規劃成果:
來看Google Gemini 2.5 Flash + Gem管理工具的推理、決策、規劃結果:



原始的循環線班次







Google Gemini 2.5 Flash + Gem管理工具調整的版本1







Google Gemini 2.5 Flash + Gem管理工具調整的版本2

















最後,我也使用Google Gemini 2.5 Flash + Gem管理工具重現我主管的調度思維流程:


























四、那麼,經過Google Gemini 2.5 Flash + Gem管理工具組合下,所調整後的班次時間又會跑去哪裡呢?當然就是出現在,由各位自行在手機應用商店中,下載安裝所謂的任何一款公車動態App上,因為APP動態推播的到站時間,都是直接使用同一個api與資料庫來源。






效果影片:


留言

這個網誌中的熱門文章

[實測] Claude 3、Google Gemini Pro v1.0、ChatGPT-4 Turbo - 詐騙對話紀錄文本分析測試

「Ai推理」的標準定義是什麼?

集結當前四種Ai技術最強夢幻組合